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      物联网在医院:或带来医药流通领域“新革命”
      产品分类:国内案例   作者:UFO    发布于:2018-04-274    文字:【】【】【

        物联网作为一项新兴的,前沿的技术,目前在国内外还没有大规模应用的先例,同时在其发展中也出现了频率标准不统一、标签识别准确率不够以及应用成本较高等一些问题,因此当前在我国医疗实际应用也必然会面临许多困难。

        但是迫切的需求以及广阔的应用前景是这项技术发展的最大动力,我们相信随着研究的逐步加深、技术的不断成熟,物联网在实际应用中面临的问题也会得到有效的解决。

        在医疗卫生领域,LoRa无线物联网网关设备制造商物联网的主要应用技术在于物资管理可视化技术、医疗信息数字化技术、医疗过程数字化技术三个方面。

        从发展趋势来看,传统的医院信息化与物联网两者是密不可分的,物联网技术将越来越多地融入医院信息系统,用于数据采集、医院安全管理、过程控制、任务管理、全过程跟踪追溯等。

        在提高工作效率、努力开拓市场的同时,如何使流通中的管理更科学、监控更完善、信息更及时是我国医疗事业在未来竞争中取得优势的一个重要保证。

        而物联网这项医疗管理新技术的应用,必将给我国的医药流通领域带来一场新的革命。

        医院物联网的应用,从广义而言,包含了现有医院信息化的所有领域,涉及广域网、局域网、无线网、传感网、3G等网络应用领域。狭义的医院物联网指传感网。

        从发展趋势来看,传统的医院信息化与物联网两者是密不可分的,LoRa无线物联网网关设备制造商物联网技术将越来越多地融入医院信息系统,用于数据采集、医院安全管理、过程控制、任务管理、全过程跟踪追溯等。

        一般而言,除涵盖传统的医疗信息系统外,物联网技术在医院的应用领域主要包括:

        基于医疗传感技术的物联网应用

        目前最为热门的是远程智能健康监测、健康管理领域的应用。

        在医院内部的应用包括患者生命体征医疗监测、体温侦测、心电遥测,医院内各种健康信息的自助采集,人体经络像、热成像等基于中医药传感技术的智能采集诊断与远程诊疗,SARS等急性传染病患者基于传感技术的医疗监测、跟踪定位、防脱逃系统,以及人体芯片与传感技术应用等等。

        基于物联网识别技术的患者管理应用

        主要是各类卡的应用和电子标签、腕带等应用。包括患者就诊一卡通(院内、区域)、银医通,患者诊疗身份确认(挂号、收费、住院、护理等),重点患者定位管理(精神疾病患者、老年病患者、儿童病患者、失智老人、传染患者),母婴管理与新生儿防盗,急诊患者管理,患者电子钱包与院内自助消费等。

        基于物联网识别技术的员工管理的应用

        主要也是各类卡的应用,一人多卡,多卡合一。包括员工一卡通,员工定位(保安、护理等),重点部位门禁管理,医院停车场管理系统,医院图书馆管理,医院实验室管理,医院会议签到,员工自助消费,浴室计量,考勤管理,信息系统登录身份确认管理,食堂就餐管理,巡更管理,中距RFID在医院治疗室和感染性疾病科门禁管理的应用等。

        物联网识别技术和传感技术对设备、物品的管理

        主要包括贵重医疗移动设备的追踪管理,手术包或消毒物品流程跟踪溯源管理,资产盘点与库存管理系统,药品盘点与库存管理系统,气动物流传输系统的应用等。

        基于传感技术对于环境监测管理的物联网应用

        包括各类传感技术在医院洁净手术部等领域的综合应用,基于传感技术的环境监测(含水、电、气、空调、灯光、内外遮阳、消防等领域,涉及空调风量监测、环境温度监测、光通量监测、电能耗监测、环境湿度监测等等)在医院楼宇智能控制中的应用,基于物联网技术的数字监控,医疗物联网信息发布系统等。

        基于无线移动技术的系列应用

        包括基于WIFI的无线移动查房、无线移动护理工作站、无线移动心电采集、无线移动输液室管理、无线移动麻醉工作站、无线移动资产管理、无线移动点餐等等。

        随着3G、4G技术的发展,基于智能手机的远程办公、远程视频监控、远程会诊、VIP健康服务等将会有很大的发展。

        综合集成数据平台

        物联网管理融于医院现有的大规模一体化开放式的医院信息系统,与HIS、LIS、PACS、电子病历、EPR、BAS等系统融合集成,LoRa无线物联网网关设备制造商实现对医院内员工、患者、物品、设备、环境、医疗信息等的综合智能化管理。

        例如,实现医疗过程的安全监控、任务管理、过程控制,医疗护理及后勤管理中的各类预警、联动和智能导航机制,行政与后勤的精细化管理,管理层的综合查询和决策支持等。

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